Разработка мобильных приложений. Разработка с нуля, тестирование, доработка существующего приложения. Приложение: для iOS, для Android. Устройства для масштабирования: смартфоны, планшеты. Нам в команду нужны дипломированные IT-специалисты Мы на ранке более 10 лет, занимаемся разработкой мобильных приложений Опыт не важен, главное желание обучатся и зарабатывать Гибкий график, удаленная работа [Телефон скрыт] Райхан, рабочий вацап можете сразу туда написать.

Разработка мобильных приложений. Разработка с нуля. Приложение: для Android, кроссплатформенное. Устройства для масштабирования: смартфоны, планшеты. Ассалаумағалейкум менің жұмысымның негізі заявка болғандықтан әрбір түсетін өнімдерді тіркеу орындаушыға тапсыру орындаушының өтінімді орындауын бақылау және жасалған жұмыс бойынша орындау актілерін алу. Қалған сұрақтар бойынша [Телефон скрыт] ватсап немесе хабарлассаңыз түсіндіретін боламын. Құрметпен Шалқар. Қалған сұрақтармен хабарласқан кезде ақылдасатын боламыз.

Доработка существующего приложения, Помочь в изучений кода. Нужно изучить код, может будем дорабатывать.

Разработка мобильных приложений. Доработка существующего приложения. Приложение: для Android. Надо разблокировать телефон чтобы для индайвер.

Преобразовалась в английский вариант документы. Настройка. Сбилась настройка документов Ворд, преобразовалась в английский вариант.

Data Science. Разработка с нуля. Реализация многоиндескной транспортной задачи с помощью генетического алгоритма.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Нужно объяснение кода, приложение написанное на Streamlit которое будет: 1) активировать камеру. 2) демонстрирует стрим с камеры на экран. 3) этот стрим направляется на вход модели Slovo https://github.com/hukenovs/slovo 4) получает результат (распознавание жеста с камеры) в виде текста и подает ее на вход модели FastSpeech2 https://github.com/ming024/FastSpeech2?tab=readme-ov-file. Пожелания и особенности: Нужно объяснение кода, приложение написанное на Streamlit которое будет: 1) активировать камеру. 2) демонстрирует стрим с камеры на экран. 3) этот стрим направляется на вход модели Slovo https://github.com/hukenovs/slovo 4) получает результат (распознавание жеста с камеры) в виде текста и подает ее на вход модели FastSpeech2 https://github.com/ming024/FastSpeech2?tab=readme-ov-file.